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# 第 1 部分 编程开发环境与工作流
- 日期:2023-11-12
- Video:
- Slide: [https://slides.com/iphysresearch/gwda_coding_1](https://slides.com/iphysresearch/gwda_coding_1)
## Homework
- 基础作业:
- 在自己的本地笔记本电脑/远程服务器上,用 Docker 容器创建 Python / Jupyter 开发环境。
- 自行安装好 VS Code 后,用 SSH remote 扩展远程连接自己创建好的 Docker 容器。
- 扩展作业:
- 在自己本地/远程服务器上,用 Docker 容器创建支持 GPUs 的 Python / Jupyter 开发环境(需要有GPU卡)
- 创建 LALsuite / LISAcode 的源码编译好的容器镜像
- Hints:
- https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda
- https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit
- https://git.ligo.org/lscsoft/lalsuite
- https://hub.docker.com/r/igwn/lalsuite-dev
- https://hub.docker.com/repository/docker/iphysresearch/lal_bilby
- https://lisa-ldc.lal.in2p3.fr/
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